MLflow是一个开源的机器学习生命周期管理平台。它提供了项目、模型和实验跟踪等功能，帮助数据科学家和工程师更好地管理机器学习项目。通过MLflow，用户可以记录实验参数、指标和模型版本，方便对比和复现结果；还能将模型以标准化的方式进行打包和部署，支持多种机器学习框架，从而提高机器学习项目的效率和可扩展性。