本文介绍了使用R语言中的`ClusterGVis`包进行bulk基因数据的kmeans聚类分析和趋势图绘制。通过K-means聚类，可以将表达模式相似的基因聚集成类，识别未知基因的功能或已知基因的未知功能。文章详细讲解了数据准备、预处理、聚类分析、趋势图绘制等步骤，并提供了相应的R代码。此外，还讨论了聚类分析在基因表达数据和蛋白质组学中的应用，以及如何处理离群点等问题。总之，聚类分析是多组学分析中的重要工具，有助于挖掘基因和蛋白质的功能。