本文介绍了如何使用 JetBrains Goland 远程开发基于 MCP（Model Context Protocol）的智能对话助手。作者首先介绍了 MCP 协议的核心思想：通过程序读取大模型的格式化输出并自动执行某些操作。基于这一理念，作者展示了如何在 Sealos 平台上创建一个 Go 语言开发的对话助手，而无需依赖官方的 Go SDK 或受限于客户端选择。开发环境通过 Sealos Devbox 创建，利用云端算力解决本地开发资源不足的问题。核心代码实现包括加载 MCP 服务、生成提示词、对话循环和工具调用等功能。通过配置本地的 `server.json` 文件，开发者可以定义工具的名称、参数和描述，使得大模型能够调用这些工具来执行特定任务。文章还展示了实际运行效果，证明了该方案的可行性和稳定性。