基于 GLM-4 的 RAG 系统是一种利用外部数据增强自然语言处理能力的强大方法。GLM-4 提供了强大的语义理解能力，帮助系统生成更准确的回答。系统的关键组件包括文档加载器、文本分割器、嵌入模型和向量数据库。这些工具保证了数据的高效处理和检索，显著提高了问答系统的性能和准确性。通过 GLM-4 和相关技术，开发者可以创建更智能的自然语言处理应用。