GigaGAN agent 开发旨在探索生成对抗网络的新前沿。GigaGAN由POSTECH、卡耐基梅隆大学和Adobe研究院联合开发，其架构通过多尺度训练策略和生成器的创新设计，显著提升了GAN的性能。在高分辨率图像生成、潜在空间编辑和文本-图像合成任务中，GigaGAN表现优于传统GAN和扩散模型。其多应用场景包括风格混合和提示插值，具备高效生成能力和灵活的潜在空间操作，使其在图像生成领域具有显著优势。