【AI驱动】 DeepSeek和Playwright的结合为自动化测试带来了新突破。通过AI驱动的代码生成，自动生成高质量测试脚本，提升测试效率和覆盖率。DeepSeek能够解析自然语言需求，生成满足业务需求的测试脚本，并通过机器学习优化覆盖率。实测数据显示，与手工编写测试相比，DeepSeek大幅降低编写和维护时间，提高了初始和边界用例覆盖率。这种方法适用于复杂交互验证、异常流测试和跨平台兼容性场景，建议从非核心模块试点推广。

【AI驱动】 本文介绍了Spring AI框架，旨在将Spring的设计原则应用于AI领域，支持主流大语言模型平台，实现文本对话、图像生成等功能。通过项目搭建、代码测试等步骤，基于DeepSeek和智谱AI大模型实现了聊天应用。文章提供了项目结构图、环境配置和完整代码，鼓励技术交流和学习。

【AI驱动】 本文通过结合Playwright和DeepSeek，演示了如何利用AI技术将Xmind生成的高覆盖测试用例转换为自动化测试代码。文章详细介绍了从用例生成到代码实现的步骤，包括页面对象生成、数据驱动和异常场景扩展。针对元素定位频繁变更、支付超时等异步场景和复杂场景覆盖率低的问题，提供了AI驱动的解决方案，提升了用例生成效率、异常覆盖率和维护成本。

【AI驱动】 本文介绍了使用DeepSeek工具结合Drawio和SVG生成软件功能架构图的方法。通过与AI工具的交互，不断调整提示语模板，生成符合需求的架构图。文章中提供了两种方法的示例：DeepSeek生成Drawio的XML文件和直接生成SVG代码。调整提示语约束是实现预期结果的关键，这种方法不仅适用于功能架构图，还可以应用于其他类型的架构图绘制。此方法的优势在于生成的SVG文件可以直接在浏览器中运行并进行修改。

【AI驱动】 本文探讨如何使用Playwright与DeepSeek使AI理解动态网站页面内容并自动定位元素。文章分析了动态页面挑战及大语言模型的局限性，提出三种解决方案：人工描述页面功能、抓取HTML源码输入、录制用户操作流并优化。这些方法旨在提升自动化测试效率与代码质量，适用于不同复杂程度的场景。未来技术进步可能让AI直接理解页面。

【AI驱动】 这篇文章详细介绍了Deepseek-r1 671B满血版的生产级部署过程。作者在春节准备旅游时被Deepseek吸引，因而投入精力进行模型部署。文中涵盖了从模型文件下载、服务器和显卡准备，到推理引擎选择和网络配置等多个步骤。作者使用了H100显卡并提到网络带宽是推理速度的关键限制因素，建议使用Infiniband网络来提升性能。文章最后分享了一些部署中的常见问题和解决方案，并计划下一步进行性能测试和优化。

【AI驱动】 本文介绍了在2台8 * H100 80G上部署Deepseek-r1 671B后的问题及优化措施。尽管VLLM V1引擎强大，但因不支持Deepseek，作者退回V0版本，并发现处理长上下文时出现降速问题。通过转向SGLang引擎，解决了降速问题，提升了生成速度。在压测中，发现TTFT和吞吐量在不同并发下的变化，指出了参数优化的潜在方向。未来计划继续优化系统性能，同时欢迎技术交流与反馈。

【AI驱动】 本文探讨了AI技术在知识产业中的应用，特别是结合RAGFlow、知识图谱和Deepseek的实践。传统RAG在知识库搭建中存在诸多缺陷，如知识结构空心化和逻辑推理断裂。引入知识图谱能捕捉复杂关系并支持语义推理，提升答案生成的准确性。实践中，RAGFlow结合GraphRAG框架重构，支持多种LLM平台配置，强调知识库和图谱的系统性构建，以实现更智能的AI助手功能。

【日积月累】 用 DeepSeek 生成内容，用 Xmind 来设计排版，新手也能快速做出好看的竖版思维导图！今天我就把详细的教程分享给大家！

【AI驱动】 怎么让在个ai应用客户端直接连接数据库查询。dify官方没有现成的组件可以直接用。有两种方式，一种是基于代码执行模块直接查询数据库，一种是基于Http请求，调用自己封装接口来查询数据库。

【学习各类API】 通过Jenkins的API功能，您可以轻松地远程触发、管理和监控构建任务。本文将介绍如何生成Jenkins Token、启用远程调用功能，以及通过URL和curl命令进行API调用。这一技术为实现自动化运维、持续集成提供了便利，特别适合在多个Pipeline之间进行条件触发。通过具体操作步骤，您将能够快速掌握这一技能，解决Jenkins任务自动化的实际问题。

【学习各类API】 本教程详细讲解如何利用Java操作Jenkins API，实现对Jenkins的远程控制。通过实际代码示例和详细步骤，您将学习如何进行Jenkins任务的创建、更新、查询和删除等操作。这一指南不仅强调解决实际问题，还展示了如何将复杂技术概念转化为易于理解的内容。无论您是初学者还是有经验的开发者，都能从中获得有价值的见解和技术技巧。

【日积月累】 本文是一篇关于如何利用 DeepSeek R1 生成和处理图片的详细教程。作者首先指出，尽管 DeepSeek R1 不是多模态大模型，对图片支持较弱，但仍可通过文字优化和转换实现图片生成。文章介绍了两种主要的文字生成图片方法：一是优化内容后生成 SVG 格式图片，二是通过 HTML 代码生成 PNG、JPG 等格式的图片。此外，还探讨了利用 DeepSeek 生成 Mermaid 图表和借助第三方 AI 工具生成高质量图片的技巧。最后，文章提到 DeepSeek 可通过代码处理图片，例如实现像素圆点风格和水墨风格的转换，以及生成 PS 脚本修复照片等高级应用。

【AI驱动】 Deepseek是一个文案小帮手，即梦是一键成品视频内容帮手.假设一下，你只需输入文字描述，AI就能帮你生成一段专业的视频内容。即梦最近直接将 DeepSeek 接入进来了，不用绞尽脑汁想绘画提示词了。以下是操作步骤。

【日积月累】 用deepseek三步做图 1、用DS生成【html代码格式的内容】 2、将【html代码格式的内容】保存为后缀为 .html 的文件 3、用浏览器打开即可看到交互式饼状图