本文对 DeepSeek V2 和 Coder V2 进行了深度对比分析。DeepSeek V2 是一款多功能的通用语言模型，不仅在自然语言处理方面表现出色，还具备强大的代码生成能力。它通过优化训练方法和硬件配置，实现了显著的成本降低和性能提升。Coder V2 则是专为编码任务设计的模型，支持多达 338 种编程语言，并在代码补全、调试等方面表现出色。两者均基于 DeepSeek 的专家混合（MoE）架构，但 Coder V2 更专注于代码相关任务。DeepSeek V2 的推出不仅提升了人工智能模型的性能和可及性，还为开发者和企业用户提供了更高效、经济的解决方案，进一步推动了人工智能行业的竞争与创新。