【日积月累】 本文介绍 DeepSeek-TS，该框架受到 DeepSeek 中高效的多头潜在注意力（MLA）和群组相对策略优化（GRPO）技术的启发，并将其应用于多产品时间序列预测。 这个的方法扩展了 MLA，提出了 MLA-Mamba。MLA-Mamba 允许潜在特征通过具有非线性激活的状态空间模型动态演变，为模型提供自适应记忆，使其能够适应趋势变化。

【AI驱动】 本文详细介绍了如何获取并使用 DeepSeek API Key。获取 API Key 是接入 DeepSeek 服务的第一步，用户需访问 DeepSeek 官方平台创建 API Key，并妥善保存。为了安全，建议将 API Key 存储在环境变量中。文章还提供了使用 Python 调用 DeepSeek API 的代码示例，以及通过 Apifox 调试 API 的详细步骤。DeepSeek API Key 的获取和使用是开发人工智能应用的基础，其与 OpenAI 兼容的接口设计和更低的成本使其成为开发者的理想选择。

【AI驱动】 本文详细介绍了如何获取 DeepSeek API Key 并将其应用于实际项目中。首先，通过注册DeepSeek账号并创建API Key，开发者可以安全地存储并使用该密钥。随后，文章展示了如何使用Python调用DeepSeek API，实现单轮对话和多轮对话功能，同时介绍了如何将DeepSeek接入微信平台，包括个人微信和微信公众平台的配置方法。此外，文章还解答了关于DeepSeek与OpenAI的区别、流式输出的启用以及API Key权限管理等常见问题。通过本文的指导，开发者可以快速上手DeepSeek，利用其高性能的AI模型实现智能对话功能。

【日积月累】 DeepSeek V3 是一款高性能的开源语言模型，它不仅具备强大的语言生成能力，还通过优化大幅降低了计算成本。本文将详细介绍如何使用 DeepSeek V3 的 API Key，帮助开发者快速上手并实现实际应用。

【API开发】 获取Deepseek API key密钥是使用DeepSeek模型进行智能数据处理和集成服务的第一步。DeepSeek-V2.5是一款融合了通用对话和代码处理能力的先进模型，整合了DeepSeek-Chat和DeepSeek-Coder的功能，在写作、指令跟随、安全性和代码生成任务等方面表现出色。获取Deepseek API key的过程相对简单，主要包括访问官方网站注册/登录、进入API Keys页面、创建API key以及查看并保存API key。创建API key后，用户需要进行可用性测试，以确保其正常工作。测试可以通过CURL命令行工具完成，发送请求并接收JSON格式的响应。在使用Deepseek API搭建应用时，还需考虑模型和价格细节、Token用量计算、扣费规则、限速和错误处理等因素。这些信息有助于开发者更好地掌控成本和优化用户体验。