【AI驱动】 使用Deepseek生成AI思维导图/图表的基本思路是： 1、向Deepseek等大模型输入需求 2、大模型根据需求输出结构化、逻辑强的高质量内容，且带一定格式，如Markdown / Mermaid代码 3、将带格式的文本，通过渲染工具（如Xmind、Mermaid在线编辑器）生成思维导图/图表

【AI驱动】 本文分为三小节 一、学习AI，为什么要了解Markdown和Mermaid 二、对两者进行基本介绍 三、说明两者的区别与关系

【日积月累】 当 DeepSeek 发布其推理模型 DeepSeek-R1 时，AI 社区为之震动。这个模型不仅在性能上媲美 OpenAI o1，更重要的是提供了详细的技术报告，揭示了训练方法的关键步骤。然而，DeepSeek 虽然开源了模型权重，却没有公开训练数据和代码。这种状况促使 HuggingFace 团队启动了 Open-R1 项目，致力于系统性地重构 DeepSeek-R1 的训练流

【日积月累】 想要体验deepsee满血版功能，推荐官网和硅基流动，但需注意可能存在的卡顿问题； 追求稳定流畅的使用体验，纳米搜索、秘塔AI搜索、超算互联网、小艺和英伟达是不错的选择；

【日积月累】 本文将提供两种接入方案（直接调试和API服务），并包含VSCode特有配置技巧。

【日积月累】 本文介绍 DeepSeek-TS，该框架受到 DeepSeek 中高效的多头潜在注意力（MLA）和群组相对策略优化（GRPO）技术的启发，并将其应用于多产品时间序列预测。 这个的方法扩展了 MLA，提出了 MLA-Mamba。MLA-Mamba 允许潜在特征通过具有非线性激活的状态空间模型动态演变，为模型提供自适应记忆，使其能够适应趋势变化。

【日积月累】 这些成果的取得源于一种创新性的强化学习方法——群组相对策略优化（Group Relative Policy Optimization, GRPO）。该方法有效解决了将强化学习应用于语言模型时面临的特殊挑战。本文将深入分析 GRPO 的工作机制及其在语言模型训练领域的重要技术突破，并探讨其在实际应用中的优势与局限性

【日积月累】 DeepSeek R1 的完整训练流程核心在于，在其基础模型 DeepSeek V3 之上，运用了多种强化学习策略。本文将从一个可本地运行的基础模型起步，并参照其技术报告，用PyTorch完全从零开始构建 DeepSeek R1，理论结合实践，逐步深入每个训练环节。通过可视化方式，由浅入深地解析 DeepSeek R1 的工作机制。

【日积月累】 传统的问答系统通常依赖于预定义的规则或基于检索的方法，这些方法在处理复杂问题时往往表现不佳。近年来，结合检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术的问答系统逐渐成为研究热点。RAG系统通过结合检索和生成模型，能够从大规模知识库中检索相关信息，并生成高质量的答案。本文将详细介绍如何利用DeepSeek框架构建一个高效的RAG系统，并探讨其在实际应用中的优势与挑战。

【日积月累】 本文详细介绍了 DeepSeek API 的接入与使用方法，旨在帮助开发者快速上手并搭建基于 AI 的应用。文章首先阐述了选择 DeepSeek API 的原因，包括其高性能、与 OpenAI 的无缝兼容性以及低成本优势。接着，文章通过分步指导，详细讲解了如何注册账号、获取 API Key、配置模型参数以及调用 API 的完整流程。此外，文章还介绍了 DeepSeek API 的独特优势，如支持流式输出、实时响应以及丰富的开发文档支持。

【日积月累】 DeepSeek 的成功不仅在于其强大的技术实力，还在于其背后一群富有创造力和理想主义的开发者。他们以独特的视角和技术手段，推动了人工智能技术的发展，并在全球范围内产生了深远的影响。本文将深入探讨 DeepSeek 的开发者团队，分析他们的技术理念、创新实践以及对行业的贡献。

【日积月累】 DeepSeek V2 作为一款高性能的开源语言模型，不仅提供了强大的语言生成和理解能力，还通过优化大幅降低了计算成本。开源版本的 DeepSeek V2 为开发者提供了更多的灵活性和定制化选项，使其能够更好地适应各种应用场景。本文将详细介绍 DeepSeek V2 开源版本的技术架构、优化策略以及在实际应用中的实践。

【日积月累】 DeepSeek 作为一款强大的人工智能平台，提供了丰富的功能和服务，帮助用户在自然语言处理（NLP）领域实现高效的应用开发。为了充分利用 DeepSeek 提供的功能，用户需要注册并管理自己的账号。本文将详细介绍如何注册、使用和管理 DeepSeek 账号，帮助用户解决常见问题。

【日积月累】 DeepSeek 作为一家提供先进数据分析和处理服务的公司，其API接口为开发者提供了强大的功能支持。本文将围绕 DeepSeek Token 的使用，深入探讨其技术原理、使用方法以及在实际应用中的最佳实践。

【日积月累】 在使用DeepSeek进行网络爬虫或数据抓取时，用户可能会遇到“503 Service Temporarily Unavailable”错误。这个错误通常表示服务器暂时无法处理请求，可能是由于服务器过载、维护或其他临时性问题。本文将详细探讨DeepSeek 503错误的原因，并提供一系列解决方案，帮助用户有效地解决这一问题。