在DeepSeek开源周的第二天，团队发布了DeepEP，这是一个专为混合专家模型（MoE）和专家并行（EP）设计的高效通信库。DeepEP针对DeepSeek-V3论文中提出的组限制门控算法进行了优化，并为非对称域带宽转发提供了高性能核心，这些核心不仅具有高吞吐量，适合训练和推理预填充任务，还支持流多处理器（SM）数量控制。对于延迟敏感的推理解码场景，DeepEP包含一组纯RDMA低延迟核心，将延迟降至最低，并引入了基于钩子的通信-计算重叠方法，不占用任何SM资源，进一步提升效率。