卷积神经网络（CNN）在图像识别领域具有革命性的影响。起源于1990年代的LeNet网络，CNN通过模拟大脑处理图像的方式，逐层提取特征，实现高效识别。CNN的基本结构包括卷积层、激活层、池化层和全连接层，通过这些层提取和整合特征，进行分类。随着技术的发展，CNN在图像识别、人脸识别等多个领域展现了广泛的应用潜力。