视觉大模型（Large Vision models）在图像理解和生成领域展现出了巨大的潜力和价值.以 CLIP 为代表的通用图像理解模型，运用跨模态匹配技术，打破传统局限，让图像理解不再孤立，能关联文本等多模态信息，极大拓宽了应用边界，精准识别图像内容并深度挖掘含义。SAM 则聚焦精确分割技术，面对复杂图像场景，可将目标物体精准分割，为医学影像分析、工业瑕疵检测等提供有力支撑。