本文介绍了使用Cline+DeepSeek-R1开发“今天吃什么”小应用的实战体验。作者在Windows主机上部署并使用该应用，提供了完整的配置流程和视频演示。文章还对比了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF模型与ChatGPT-3.5的输出速度。作者选择使用LM Studio加载模型并开启API调用，而非ollama。LM Studio简化了LLM部署，提供了图形化界面和API配置。文章总结了本地部署LLM的优势，如数据安全、成本降低、性能提升等，并提供了相关配置和使用教程链接。