本文探讨了Character.AI的最佳实践，特别是在AI推理优化方面。Character.AI通过内存高效的架构设计、多查询注意力、混合注意力范围和跨层KV共享等技术，显著减少了注意力键值缓存的大小。此外，有状态缓存系统和int8量化训练进一步提升了推理效率和降低了成本。Character.AI致力于未来的发展，通过持续技术创新和优化，推动大型语言模型成为全球创新驱动力，增强用户体验。