【AI驱动】 本文介绍了如何使用Windsurf接入AI生图API，以完善AI生图功能。通过DeepSeek推荐合适的API，选择智谱cogview模型进行接入。过程中，遇到类型错误等问题时，AI能够自动修复并优化代码。经过多次调整，成功实现API的正常调用和功能测试。最后，移除不需要的DALL-E 3模型，确保AI生图功能的稳定性和多样性。

【日积月累】 get weather

【日积月累】 随着人工智能技术的发展，API、Function Call和MCP在AI智能体中的应用日益重要。API作为通用标准，连接AI模型与外部服务；Function Call是大语言模型与外界交互的机制，允许调用外部函数；MCP由Anthropic推出，统一模型与外部数据源的通信，解决数据孤岛问题。这些技术在AI Agent中扮演关键角色，使其能够访问外部数据和服务，执行复杂任务。

【日积月累】 Python 常用 API 包括用于 Web 开发的 Flask、Django 和 FastAPI，网络请求的 Requests 和 HTTPX，数据库交互的 SQLAlchemy 和 Peewee，数据处理的 Pandas 和 NumPy，机器学习的 Scikit-learn 和 TensorFlow，图像处理的 Pillow 和 OpenCV，自然语言处理的 NLTK 和 spaCy，命令行接口的 Click 和 Argparse，并发的 Threading 和 Asyncio，以及测试的 unittest 和 pytest。这些工具帮助开发者高效构建多种应用程序。

【最新动态】 MCP（模型上下文协议）是AI时代的“万能适配器”，通过标准化服务描述及上下文感知机制，消除了工具间的协议鸿沟，支持运行时动态编排。它标志着AI交互从人工编码适配转向机器自主协作，使AI应用能自由调用跨领域服务，实现智能编排。MCP如同人工智能领域的USB-C接口，构建通用连接规范，推动AI应用从功能固化的程序进化为自主智能体，助力认知革命。

【学习各类API】 SOAP API 转换为 REST API 是现代软件开发中常见的任务，尤其是在需要提高系统灵活性和降低复杂性时。通过将 SOAP API 转换为 REST API，开发者能够简化数据格式、提高网络传输效率，并更好地支持轻量级的移动端应用。此转换过程不仅涉及技术层面的操作，还需要理解两者不同的架构风格和数据传输方式。本文将深入探讨如何高效地完成这一转换任务，提供详细的步骤指南和实际应用案例。

【AI驱动】 本文探讨了Deepseek模型引擎在本地部署时因其输出思维链的新增字段所导致的技术债务问题。这一变更需要各类开源和闭源产品进行适配，导致了显示问题和思维中断现象。文章还提供了几种解决方案，包括等待工具更新、手动修改API和使用one-api统一接口。虽然这些方法短期有效，但从长远来看，统一API标准是更理想的解决方案。此问题的根本原因在于不同模型引擎间的输出格式不一致。

【学习各类API】 使用Jenkins API创建视图可以极大地提高持续集成过程中的效率。本文将指导您如何通过Jenkins API从零开始创建自定义视图，帮助您更好地管理和展示Jenkins中的任务。通过详细步骤，您将学会如何获取视图配置文件、创建新视图以及将任务添加到视图中，快速掌握这一实用技术。

【学习各类API】 本指南将带您了解如何通过Jenkins插件调用MeterSphere API，实现自动化接口测试的集成。通过循序渐进的步骤，您将学会如何在Jenkins中安装和配置MeterSphere插件，并通过API调用执行和管理测试任务。无论是初级程序员还是产品经理，这篇文章都将帮助您提升测试效率，提高代码质量。

【学习各类API】 了解如何利用Jenkins API的漏洞进行远程命令执行。本教程将带您深入分析常见的Jenkins漏洞，并提供详细的步骤指导，帮助您在实际应用中识别和解决这些问题。通过本教程，您将掌握关键技术要点，提升在漏洞检测和修复方面的技能。

【学习各类API】 使用Jenkins API共享库可以显著提高项目的自动化构建效率和代码管理能力。本教程为您详细解析如何通过Jenkins与GitLab API进行互操作，创建共享库并进行流水线优化。您将学习如何参数化构建、加密Token、定义函数，以及最终实现共享库的应用。这些步骤将帮助您解决实际开发中的自动化问题，提升团队协作效率。

【学习各类API】 通过Jenkins的API功能，您可以轻松地远程触发、管理和监控构建任务。本文将介绍如何生成Jenkins Token、启用远程调用功能，以及通过URL和curl命令进行API调用。这一技术为实现自动化运维、持续集成提供了便利，特别适合在多个Pipeline之间进行条件触发。通过具体操作步骤，您将能够快速掌握这一技能，解决Jenkins任务自动化的实际问题。

【日积月累】 用deepseek三步做图 1、用DS生成【html代码格式的内容】 2、将【html代码格式的内容】保存为后缀为 .html 的文件 3、用浏览器打开即可看到交互式饼状图

【学习各类API】 MinIO API 是一组与 Amazon S3 兼容的 API 接口，允许用户通过熟悉的 S3 API 与 MinIO 进行交互。用户可以通过这些 API 接口轻松上传、下载和管理存储在 MinIO 中的对象和存储桶。MinIO 的 API 提供了灵活且强大的对象存储解决方案，适用于各种应用场景，如数据存储和管理、内容分发、备份和恢复以及数据分析等，特别是在需要高性能和高可用性存储的环境中。

【学习各类API】 Jenkins提供了强大的API接口，支持通过REST-like的方式进行访问。这些API接口几乎可以实现所有需要的操作功能，包括获取、触发、删除Job等。用户可以使用curl、wget和Postman等工具进行接口调用和调试。此外，Jenkins API支持三种主要格式：JSON、XML和Python，用户可以根据需求选择合适的格式进行数据交互。本文将详细介绍Jenkins API的不同访问方式、常见操作以及通过Python进行API封装的实用方法。