【API设计】 在这篇文章中，我们将深入探讨 API 可观察性的各个方面、它为何重要以及要监控的 5 个关键指标。

【AI驱动】 Stripe开发的Railyard是一个基于Kubernetes的API和作业管理器，用于可扩展训练机器学习模型，支持通用API避免框架绑定，并提供完全托管集群以降低运营负担。该系统已训练数万个模型，涵盖时间序列预测和深度学习等应用，实现高效资源管理和模型优化。

【API开发工具】 API分析与监控涵盖技术指标如性能、正常运行时间，以及用户参与度、留存率和开发者转化率等产品指标，帮助不同团队定义关键API指标、优化开发者漏斗和队列保留分析，提升API平台的数据驱动决策能力。

【API安全】 本文详细介绍了保护Express.js API安全的最佳实践，包括基础安全措施如使用Helmet中间件和转义用户输入，以及防范XSS、CSRF和SQL注入等常见威胁。通过实施身份验证、授权、多因素身份验证和速率限制等进阶措施，帮助开发者有效防止数据泄露和攻击，确保应用程序安全。

【API安全】 本文详细介绍了如何使用Clerk身份验证中间件保护Node.js Express API的安全，包括ClerkExpressWithAuth和ClerkExpressRequireAuth的集成方法，并结合React前端实现完整身份验证流程，帮助开发者快速构建安全的Web应用。

【创新的API案例】 Cyanite.ai 音乐情感分析API就像是一个超级翻译器，它能够把音乐中的情感和情境转换成我们可以理解和使用的格式。这就意味着，无论你是在研究音乐，还是在为某个场景寻找合适的背景音乐，Cyanite.ai API都能帮你找到最匹配的音乐。

【API安全】 本文将指导您了解 API 失败的主要原因以及处理这些问题的最佳方法。但首先，让我们回到基础知识。

【API开发】 本文详细介绍了.NET Web API开发中的最佳实践，包括API版本控制、正确使用HTTP方法、安全机制、响应缓存、用户输入验证、异常处理和API文档编写。通过具体代码示例，帮助开发者构建安全、可扩展且高性能的API，适用于.NET 6及其他框架。长尾关键词：.NET Web API版本控制实现，构建高性能API最佳实践。

【API安全】 在这篇文章中，我们将讨论您可以信任的十大供应商。但在向您介绍顶级 API 安全供应商和可靠的 API 安全工具列表之前，让我们先谈谈API 安全及其重要性。  

【API设计】 如果您正在构建自己的 REST API，您应该熟悉一些命名 REST API 端点的行业最佳实践。

【API安全】 这篇文章介绍了 API 安全性和 OWASP 十大漏洞，其中列表定义了我们认为当今 Web 应用程序中最大的风险，并作为构建安全应用程序和鼓励安全编码实践的起点。

【API开发工具】 本文介绍如何使用API Gateway和AWS Lambda的版本控制与别名功能来管理生产环境中的Lambda函数，解决多环境管理问题。通过创建版本、别名、动态资源和阶段变量，实现高效的多环境API管理，减少管理开销并提高部署灵活性。

【API安全】 僵尸API和影子API是未被监控或记录的API端点，可能导致数据泄露和安全风险。本文探讨了这些隐藏威胁的定义、风险以及Salt Security如何通过全面API发现、高级行为分析和实时威胁检测来保护API生态系统，确保合规性和安全性。

【API安全】 本文详细介绍了在Replit平台上保护API密钥安全的重要性，包括使用机密功能防止泄露、应对密钥泄露的自动扫描和撤销措施，以及泄露后的处理步骤，帮助开发者避免未经授权访问和经济损失。

【API设计】 API 设计的艺术错综复杂，需要仔细平衡技术敏锐性、远见和以用户为中心的设计原则。通过遵循这 10 项最佳实践，您不仅仅是在构建 API；您还在打造一种体验，一种用户与您的应用程序交互的网关。