【AI驱动】 本篇文章主要分享的是如何基于已有的服务创建免费API插件(今日头条新闻)并通过工作流的方式和大模型链接起来的。最终再通过发布到公众号的方式，实现了实际应用场景的运用。

【API解决方案】 本文将详细展示如何使用扣子（coze）智能体API开发一个起床文案生成器，用于自己的鸿蒙应用中生成”千人千面“的起床文案。

【学习各类API】 AI生成API的应用范围广泛，适用于任何需要自动化和智能化内容生成的场景，是现代数字化转型和创新的重要工具。

【学习各类API】 伴随人工智能发展，大模型平台借深度学习处理海量数据，其 API 成为推动行业创新关键，于多领域显著提升运营与服务质量，促使市场对高效、稳定、安全的 API 需求剧增

【AI驱动】 为了探讨这一主题，红杉美国团队在"Training Data"播客上与LangChain的创始人兼首席执行官Harrison Chase进行了交谈。Harrison在ChatGPT甚至发布之前就开始创建支持大型语言模型的智能体基础设施，LangChain已经成为开发智能体应用程序的默认框架。

【AI驱动】 AI API（人工智能应用程序接口）是一种软件中间件，它允许开发者和企业通过编程方式访问和集成人工智能服务到他们自己的应用程序、网站或系统中。AI API通常由专业的AI服务提供商开发和维护，使得用户无需深入了解复杂的AI算法和模型就可以使用这些高级功能。

【AI驱动】 本文是 新加坡科研局首席AI研究员黄佳 在CSDN直播间主题分享的文字版。

【AI驱动】 本文对LLMs工具学习方面的现有工作进行全面调查。

【AI驱动】 AI・AI Agent・代码讲解ai・AI Agent架构・AI大模型 生成式AI和AI Agent将彻底改变我们工作的方式，本文全面解析7大Agent认知框架的设计理解和实现方式。         

【AI驱动】 在当下大模型的早期，究竟什么样的 Agent 才是商业化真正需要的。什么样的场景下，Agent 才能发挥其最大的价值？

【AI驱动】 这是一篇由IBM和微软的研究人员于2024年4月发表的名为《The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey》的论文，论文详细研究并分析了当前AI Agent架构的发展概况，主要关注AI Agent在实现复杂目标时所需的推理、规划和工具调用能力。

【AI驱动】 如何将大语言模型应用到各行各业中？答案便是构建领域大模型。领域大模型是指大语言模型在企业的应用中，可以辅助进行领域数据标注和模型微调。

【学习各类API】 微软云服务类API为开发者们提供了强大的工具和资源，帮助他们构建创新的应用程序和解决方案。这些API基于微软的领先技术和云平台，涵盖了多个领域，包括人工智能、大数据分析、自然语言处理等。

【AI驱动】 随着人工智能技术的不断发展，视觉AI技术已经成为各行各业的关注焦点。视觉AI技术体系包括图像识别、图像生成、目标检测与跟踪、视频分析等核心模块，这些模块在医疗诊断、自动驾驶、智能安防、娱乐等领域展现出了巨大的应用潜力。在趋势方面，视觉AI技术正朝着深度学习和神经网络模型的优化发展，同时结合大数据和云计算，实现了对复杂场景的高效处理和精准识别。未来，随着算法的不断创新和硬件设备的提升，视觉AI技术将更加普及和成熟，为社会带来更多便利和创新。

【AI驱动】 在备受瞩目的GTC炉边谈话中，李飞飞与英伟达首席科学家Bill Dally围绕AI的发展、人类在AI时代的角色定义、李飞飞的新书《我看见的世界》等话题展开了令人触动的对话。