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64张图，看懂AI Agent的核心技术与未来
2025/03/21
本文通过64张图深入解析了LLM Agents的核心技术和未来发展趋势。文章首先介绍了LLM Agents与传统LLM的区别，强调了LLM Agents需要记忆、工具和规划等组件协同工作。接着探讨了LLM Agents的记忆机制，包括短期记忆和长期记忆，以及如何通过上下文窗口和外部数据库实现。文章还阐述了工具的使用，包括获取数据和执行操作，以及Toolformer和MCP等技术。在规划方面，讨论了推理、ReAct和Reflexion等技术，以及多Agent协作的框架和应用。最后，文章总结了LLM Agents的构建方式，并展望了其未来发展。
一文讲透 AI Agent 与 AI Workflow 的区别和深度解析：从自动化到智能化的演进
【AI驱动】
本文深入探讨了AI Agent与AI Workflow的区别和联系。AI Agent是具有自主意识的智能实体，能够感知环境、推理决策并采取行动，强调自主学习和决策能力，适应性强，适合处理不确定性和需灵活调整的场景。AI Workflow则是一系列预定义、有序的任务步骤组成的智能化生产线，强调标准化、自动化和可预测性，适合处理结构化、重复性任务。两者各有优势，适用于不同场景，未来将不断融合进化，推动AI技术的发展。
2025/03/13
Markdown + AI = 效率神器：10分钟就能学会的大模型文本格式
【AI驱动】
文章介绍了Markdown与AI结合的效率优势，强调Markdown作为轻量级标记语言，因其简洁的语法和跨平台的通用性，在AI时代显得尤为重要。Markdown帮助AI理解文本结构，适用于生成结构化文档、技术文档和学习笔记。熟练使用Markdown可以提升工作效率，特别是在文档协作、笔记管理和内容创作中。通过这篇指南，读者可以快速掌握Markdown的基本用法，并在与AI大模型的协作中有效运用这一工具。
2025/03/12
Playwright + DeepSeek实战：如何让AI“看懂”网站页面内容？自动定位页面元素？
【AI驱动】
本文探讨如何使用Playwright与DeepSeek使AI理解动态网站页面内容并自动定位元素。文章分析了动态页面挑战及大语言模型的局限性，提出三种解决方案：人工描述页面功能、抓取HTML源码输入、录制用户操作流并优化。这些方法旨在提升自动化测试效率与代码质量，适用于不同复杂程度的场景。未来技术进步可能让AI直接理解页面。
2025/03/12
扔掉Xmind、Drawio，只Deepseek就能生成AI思维导图
【日积月累】
用deepseek三步做图 1、用DS生成【html代码格式的内容】 2、将【html代码格式的内容】保存为后缀为 .html 的文件 3、用浏览器打开即可看到交互式饼状图
2025/03/10
如何使用Spring AI来调用DeepSeek服务
【日积月累】
最近逛了下Spring的官网，发现Spring AI已经支持DeepSeek！今天和大家聊聊如何在Spring Boot项目制使用DeepSeek，还是非常方便的！
2025/03/06
如何从0开始构建一个通用AIAgent智能体架构设计和实现?
【日积月累】
#01系统整体工作流程 在进入编码部分之前，我们先对本文构建的系统的主要组件有一个清晰的理解。 这个工作流程包含四个 Agent，每个 Agent 都有专门的技能。 首先，用户的请求被提交到系统。 Agen...
2025/02/28
2025年AIAgent开发框架怎么选?
【AI驱动】
AI Agent，也叫智能体，正处于一个快速发展阶段。随着多个新框架的出现和该领域的新投资，现代人工智能代理正在克服不稳定的起源，迅速取代 RAG 成为实施重点。那么，2024 年最终会成为自主人工智能系统接管我们写电子邮件、预订航班、处理...
2025/02/27
2025年值得入坑AIAgent的五大框架
【AI驱动】
Agent 目前我见到的最多的翻译是“智能体”，但是直译是“代理”。 那 Agentic 又要翻译成什么呢？我感觉“代理型”这样的词更合适。 所以为了不让读者混淆，我在本文直接用英文表示。 随着 LLM 的发展，AI 的能...
2025/02/27
AI如何识别手写文字
【日积月累】
随着人工智能技术的发展，AI如何识别手写文字已经成为一个重要的研究领域。通过利用高级大模型技术，AI可以精准地识别和解读各种手写内容，无论是中文还是其他语言。本文探讨了使用大模型和Spring AI框架在不同场景下进行手写文字识别的应用方法，包括对模糊、斜放和潦草等复杂手写情况的处理。了解这些技术将有助于提升应用程序的性能和用户体验。
2025/02/27
AI在网络安全中的应用
【日积月累】
人工智能（AI）技术在网络安全领域的应用正在迅速发展，为应对复杂多变的安全威胁提供了新的解决方案。通过自动化渗透测试、异常行为分析和流量检测等方法，AI可以提高网络防御的效率和精确性。同时，AI的应用还包括安全运营的优化、安全知识库的建立以及数据分类分级等方面。这些应用不仅能提升网络安全的整体防护能力，还能降低运营成本，为企业和个人提供更可靠的安全保障。
2025/02/27
AIAgent框架——multi-agent技术详解
【AI驱动】
关于multi-agent 随着LLM的涌现，以LLM为中枢构建的Agent系统在近期受到了广泛的关注。Agent系统旨在利用LLM的归纳推理能力，通过为不同的Agent分配角色与任务信息，并配备相应的工具插件，从而完成复杂的任务。 ...
2025/02/27
AI如何优化图像识别
【日积月累】
随着人工智能技术的飞速发展，AI在图像识别领域的应用日益广泛。AI通过深度学习、卷积神经网络等技术手段，实现了对图像内容的精准识别和处理。在智能手机的人脸识别、自动驾驶等领域，AI图像识别技术发挥了重要作用。本文将深入探讨AI如何通过图像去噪、修复、增强、识别、分割、合成等多种方式，提升图像的质量和识别效率，帮助我们更好地利用图像信息进行决策和创新。
2025/02/27
AI如何检测欺诈行为
【日积月累】
在现代支付环境中，欺诈行为对企业和消费者都构成了重大威胁。随着科技的进步，人工智能（AI）和机器学习技术在欺诈检测中的应用变得越来越普遍和有效。AI通过分析大量数据、识别模式和异常行为，帮助企业在不同场景中实现实时的欺诈检测与预防，保护客户信息和企业声誉。本文将深入探讨AI在欺诈检测中的具体应用，展示如何通过智能化的手段提高检测准确率和效率。
2025/02/27
AI在自动驾驶中的作用
【日积月累】
人工智能（AI）技术在自动驾驶汽车的发展中扮演着至关重要的角色。AI不仅提升了车辆的感知能力和数据处理速度，还显著提高了自动驾驶系统的安全性和效率。通过深度学习和计算机视觉，AI使自动驾驶汽车能够准确识别道路标志、行人和其他车辆。此外，AI还支持实时数据分析和决策制定，使自动驾驶汽车能够在复杂的交通环境中做出最佳决策。随着AI技术的不断进步，自动驾驶汽车未来将更加智能化和可靠。
2025/02/27
如何用AI分析文本数据
【日积月累】
在现代商业环境中，使用人工智能和文本分析可以帮助企业深入了解业务绩效和客户行为。通过自动化重复性任务和提供客户见解，AI不仅可以改善收入，还能提升用户体验。本文讨论了文本分析的多种方法和技术，包括依赖解析、选区解析、词干和词法化、文本分类等，帮助企业更快速地从非结构化数据中提取有价值的信息，做出数据驱动的决策。
2025/02/27
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