【AI驱动】 大模型成为企业数据体系中不可或缺的一部分，为企业数字化、智能化的发展提供良好的机遇和动力。本文从四个方面介绍大模型在数据领域应用的思路。

【AI驱动】 根据多年的架构设计经验，作者在文中整理总结了一些针对大模型应用的设计方法和架构模式，试图应对和解决大模型应用实现中的一些挑战，比如：成本问题、延迟问题以及生成的幻觉等问题。

【AI驱动】 本文将探讨企业如何快速建立自己的专属AI大模型。随着数字化时代的到来，大规模数据处理和智能决策成为企业发展的关键。文章将从选取合适的AI技术平台、优化数据集准备、有效训练大模型、部署和优化模型运行等方面，为读者提供建立专属AI大模型的全面指南。