【AI驱动】 本文汇总50+AI大模型应用案例，帮助你了解AI当下热门的解决方案。

【AI驱动】 本文详细演示了如何使用coze的多agent功能，搭建功能更加全面和复杂的AI Bot。

【AI驱动】 coze·怎么创建bot·coze·coze怎么创建bot 本文详细探讨了如何利用扣子（COZE）平台构建一个企业级的知识库机器人，从理论到实践逐步展开。

【AI驱动】 本篇文章主要分享的是如何基于已有的服务创建免费API插件(今日头条新闻)并通过工作流的方式和大模型链接起来的。最终再通过发布到公众号的方式，实现了实际应用场景的运用。

【API解决方案】 本文将详细展示如何使用扣子（coze）智能体API开发一个起床文案生成器，用于自己的鸿蒙应用中生成”千人千面“的起床文案。

【AI驱动】 为了探讨这一主题，红杉美国团队在"Training Data"播客上与LangChain的创始人兼首席执行官Harrison Chase进行了交谈。Harrison在ChatGPT甚至发布之前就开始创建支持大型语言模型的智能体基础设施，LangChain已经成为开发智能体应用程序的默认框架。

【日积月累】 在这篇文章中，我们将深入探讨包括但不限于与大模型搭配出现的高频词汇，白话了解下这几种技术背后的含义。

【AI驱动】 本文是 新加坡科研局首席AI研究员黄佳 在CSDN直播间主题分享的文字版。

【AI驱动】 本文对LLMs工具学习方面的现有工作进行全面调查。

【AI驱动】 AI・AI Agent・代码讲解ai・AI Agent架构・AI大模型 生成式AI和AI Agent将彻底改变我们工作的方式，本文全面解析7大Agent认知框架的设计理解和实现方式。         

【AI驱动】 在当下大模型的早期，究竟什么样的 Agent 才是商业化真正需要的。什么样的场景下，Agent 才能发挥其最大的价值？

【AI驱动】 这是一篇由IBM和微软的研究人员于2024年4月发表的名为《The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey》的论文，论文详细研究并分析了当前AI Agent架构的发展概况，主要关注AI Agent在实现复杂目标时所需的推理、规划和工具调用能力。

【学习各类API】 微软云服务类API为开发者们提供了强大的工具和资源，帮助他们构建创新的应用程序和解决方案。这些API基于微软的领先技术和云平台，涵盖了多个领域，包括人工智能、大数据分析、自然语言处理等。

【AI驱动】 随着的研究发展，AI Agent与人的合作将逐渐加深，人机协作的模式逐渐从人类完成绝大部分工作的嵌入（Embedding）模式、人类和AI协作工作的副驾驶（Copilot）模式，逐渐过渡到AI完成绝大部分工作的智能体（Agent）模式。