【日积月累】 智能代理是指能够感知环境、处理信息并采取行动以实现特定目标的系统。近年来，随着深度学习技术的快速发展，AI代理的能力得到了显著提升。本文将围绕“DeepSeek Agent”，探讨如何利用DeepSeek模型构建智能AI代理，并分析其在实际应用中的潜力与挑战。

【日积月累】 Agent 的应用场景非常广泛，从自动化测试到智能助手，再到复杂的分布式系统，Agent 都扮演着关键角色。为了更好地开发和利用 Agent，我们需要了解和使用一些常见的 Agent Tools（代理工具）。本文将围绕“Agent Tool 有哪些”这一主题，深入探讨几种常见的 Agent Tools，并通过代码示例展示如何在实际项目中使用这些工具。

【日积月累】 AI Agent是什么？本文深入探讨了AI Agent（人工智能代理）的核心概念、技术要素、应用场景及未来发展方向。AI Agent是一种能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实体，具备自主性、感知能力、决策能力、执行能力以及学习与适应能力。它在智能家居、自动驾驶、工业自动化和医疗健康等领域有广泛应用。未来，AI Agent将朝着更强的学习能力、更高的自主性和更广泛的应用场景发展，同时其伦理与安全问题也将成为关注焦点。通过本文，读者可以全面理解AI Agent是什么及其在人工智能领域的重要性。

【AI驱动】 AI Agent的重要性在于其能够提高效率、降低成本、增强用户体验，并在某些情况下提供超越人类能力的决策支持。随着技术的发展，AI Agent正逐渐成为现代社会不可或缺的一部分。

【AI驱动】 我想做一个尝试，看看能不能用尽量清晰的逻辑，给“AI外行人士”（当然，我也是）引入一下LangChain，试着从工程角度去理解LangChain的设计和使用。同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册，本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。

【最佳API】 本文将深入探讨数据库API的技术实现、管理工具、集成问题及其解决方案，并提供实用的总结和建议。

【API使用场景】 本文主要介绍了AI Agent的背景，概念，探讨了AI Agent网关插件的使用方法，效果以及实现原理。希望对你有帮助！

【AI驱动】 多代理(Agent)模式是Coze扣子平台提供的一种功能，它允许用户在构建聊天机器人时使用多个智能体（Agent）。这种模式适用于需要处理更复杂、功能更全面的机器人场景。

【学习各类API】 智能体领域可能仍然看起来像是一种“疯狂科学家”式的实验，但已经有一些非常强大的模型可以尝试，本文介绍其中最流行的11个开源AI Agent框架。

【AI驱动】 本文深入探讨了两个引人注目的用例 —增强型客户服务聊天机器人 和 图像生成— 探索它们当前的挑战、使用 Bedrock 的 AWS 解决方案以及潜在的优势。

【AI驱动】 本文，王吉伟频道为整理了20个构建Agentic workflow的开源项目，帮助大家更好地理解与应用智能体工作流。

【AI驱动】 7 月 28 日，波形智能发布了个性化自适应私人语言模型「Weaver 2.0」，推出新一代 AI——Life-long Personalized Al（LPA），主打千人千面的普惠化 AI。在发布会之后，创始人&CEO 姜昱辰做客 Founder Park 直播间，与 Founder Park COO 艾之一起，聊了聊创业 500 天的收获与经验。

【AI驱动】 为了让大家更好地学习与理解Agentic Workflow，本文精选了25篇智能体工作流相关的论文，并将其分为技术框架、系统（套件与工具）、评估测试基准、编程语言、模型与工作流及方法论六大类，希望对大家有所帮助。

【AI驱动】 AI Agent到底有何神奇之处？企业如果要部署AI Agent，需要做好哪些准备？它会成为大模型商业化的钥匙吗？本期AIGC实战派特别邀请九章云极DataCanvas AI首席科学家缪旭，结合其对于智能体的行业观察和实践总结，就上述议题进行逐一探讨。

【AI驱动】 整体来说，目前 AI Agent 技术栈分为平台、记忆、规划与编排、执行和应用 5 个板块。