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64张图，看懂AI Agent的核心技术与未来
2025/03/21
本文通过64张图深入解析了LLM Agents的核心技术和未来发展趋势。文章首先介绍了LLM Agents与传统LLM的区别，强调了LLM Agents需要记忆、工具和规划等组件协同工作。接着探讨了LLM Agents的记忆机制，包括短期记忆和长期记忆，以及如何通过上下文窗口和外部数据库实现。文章还阐述了工具的使用，包括获取数据和执行操作，以及Toolformer和MCP等技术。在规划方面，讨论了推理、ReAct和Reflexion等技术，以及多Agent协作的框架和应用。最后，文章总结了LLM Agents的构建方式，并展望了其未来发展。
一文讲透 AI Agent 与 AI Workflow 的区别和深度解析：从自动化到智能化的演进
【AI驱动】
本文深入探讨了AI Agent与AI Workflow的区别和联系。AI Agent是具有自主意识的智能实体，能够感知环境、推理决策并采取行动，强调自主学习和决策能力，适应性强，适合处理不确定性和需灵活调整的场景。AI Workflow则是一系列预定义、有序的任务步骤组成的智能化生产线，强调标准化、自动化和可预测性，适合处理结构化、重复性任务。两者各有优势，适用于不同场景，未来将不断融合进化，推动AI技术的发展。
2025/03/13
如何从0开始构建一个通用AIAgent智能体架构设计和实现?
【日积月累】
#01系统整体工作流程 在进入编码部分之前，我们先对本文构建的系统的主要组件有一个清晰的理解。 这个工作流程包含四个 Agent，每个 Agent 都有专门的技能。 首先，用户的请求被提交到系统。 Agen...
2025/02/28
2025年AIAgent开发框架怎么选?
【AI驱动】
AI Agent，也叫智能体，正处于一个快速发展阶段。随着多个新框架的出现和该领域的新投资，现代人工智能代理正在克服不稳定的起源，迅速取代 RAG 成为实施重点。那么，2024 年最终会成为自主人工智能系统接管我们写电子邮件、预订航班、处理...
2025/02/27
2025年值得入坑AIAgent的五大框架
【AI驱动】
Agent 目前我见到的最多的翻译是“智能体”，但是直译是“代理”。 那 Agentic 又要翻译成什么呢？我感觉“代理型”这样的词更合适。 所以为了不让读者混淆，我在本文直接用英文表示。 随着 LLM 的发展，AI 的能...
2025/02/27
AIAgent框架——multi-agent技术详解
【AI驱动】
关于multi-agent 随着LLM的涌现，以LLM为中枢构建的Agent系统在近期受到了广泛的关注。Agent系统旨在利用LLM的归纳推理能力，通过为不同的Agent分配角色与任务信息，并配备相应的工具插件，从而完成复杂的任务。 ...
2025/02/27
AI Agent方向的探索与应用
【日积月累】
AI Agent方向的探索与应用正在重塑人机协同模式，其核心由记忆、规划、工具使用和行动四个模块组成，展示了超越传统文本生成的能力。Agent方向的探索催生了多种人机协作模式，并对软件开发产生深远影响，推动架构从面向过程到面向目标的迁移。尽管面临上下文长度限制和高成本等挑战，这一方向在促进智能体工具化和拟人化方面展现出巨大潜力，未来将在更多领域带来革新性变化。
2025/02/10
DeepSeek Agent：AI代理的应用与未来
【日积月累】
智能代理是指能够感知环境、处理信息并采取行动以实现特定目标的系统。近年来，随着深度学习技术的快速发展，AI代理的能力得到了显著提升。本文将围绕“DeepSeek Agent”，探讨如何利用DeepSeek模型构建智能AI代理，并分析其在实际应用中的潜力与挑战。
2025/02/05
Agent Tool 有哪些：深入探讨与实践指南
【日积月累】
Agent 的应用场景非常广泛，从自动化测试到智能助手，再到复杂的分布式系统，Agent 都扮演着关键角色。为了更好地开发和利用 Agent，我们需要了解和使用一些常见的 Agent Tools（代理工具）。本文将围绕“Agent Tool 有哪些”这一主题，深入探讨几种常见的 Agent Tools，并通过代码示例展示如何在实际项目中使用这些工具。
2025/01/22
AI Agent是什么？深入解析人工智能代理的核心概念与应用
【日积月累】
AI Agent是什么？本文深入探讨了AI Agent（人工智能代理）的核心概念、技术要素、应用场景及未来发展方向。AI Agent是一种能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实体，具备自主性、感知能力、决策能力、执行能力以及学习与适应能力。它在智能家居、自动驾驶、工业自动化和医疗健康等领域有广泛应用。未来，AI Agent将朝着更强的学习能力、更高的自主性和更广泛的应用场景发展，同时其伦理与安全问题也将成为关注焦点。通过本文，读者可以全面理解AI Agent是什么及其在人工智能领域的重要性。
2025/01/22
全面认识AI Agent，一文读懂AI智能体的架构指南
【AI驱动】
AI Agent的重要性在于其能够提高效率、降低成本、增强用户体验，并在某些情况下提供超越人类能力的决策支持。随着技术的发展，AI Agent正逐渐成为现代社会不可或缺的一部分。
2024/12/06
从API到Agent：万字长文洞悉LangChain工程化设计
【AI驱动】
我想做一个尝试，看看能不能用尽量清晰的逻辑，给“AI外行人士”（当然，我也是）引入一下LangChain，试着从工程角度去理解LangChain的设计和使用。同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册，本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。
2024/11/21
有没有自动化对接各种数据库的API智能体？
【最佳API】
本文将深入探讨数据库API的技术实现、管理工具、集成问题及其解决方案，并提供实用的总结和建议。
2024/11/18
API赋能AI，AI网关零代码解决AI幻觉问题
【API使用场景】
本文主要介绍了AI Agent的背景，概念，探讨了AI Agent网关插件的使用方法，效果以及实现原理。希望对你有帮助！
2024/11/14
如何使用coze多代理模式
【AI驱动】
多代理(Agent)模式是Coze扣子平台提供的一种功能，它允许用户在构建聊天机器人时使用多个智能体（Agent）。这种模式适用于需要处理更复杂、功能更全面的机器人场景。
2024/10/16
深入解析11个最流行的开源AI智能体框架
【学习各类API】
智能体领域可能仍然看起来像是一种“疯狂科学家”式的实验，但已经有一些非常强大的模型可以尝试，本文介绍其中最流行的11个开源AI Agent框架。
2024/09/04
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