ARIMA model是什么？ARIMA模型即自回归积分滑动平均模型，是一种用于时间序列预测的统计模型。通过结合自回归（AR）、差分（I）和移动平均（MA）三个部分，ARIMA能够捕捉数据的趋势和季节性变化。其优势在于适应性强，可处理多种时间序列数据，但要求数据平稳。ARIMA的参数p、d、q可通过自相关函数和偏自相关函数图确定，适用于线性时间序列，无法直接处理非线性数据。