YOLO中的特征图如何输出是目标检测中关键的一环，因其包含丰富的空间和语义信息。YOLOv5和YOLOv8在特征图输出上有不同实现，YOLOv5通过FPN和PANet增强检测性能，而YOLOv8进一步优化特征融合，提高输出质量。特征图输出过程包括模型加载、数据预处理、前向传播和特征提取。通过可视化特征图，可理解不同层级的特征信息，助力目标检测、图像分割等应用。选择合适的YOLO版本需考虑需求和设备性能。