本文详细介绍了基于贝叶斯优化的超参数优化框架Optuna的使用。Optuna支持多种机器学习框架，通过智能搜索策略如TPE算法加速超参数搜索，具有轻量级设计、可视化支持和并行优化功能。文章通过SVM、LGBM和XGB的调参实例，展示了Optuna的安装、配置、目标函数编写、优化运行和最佳超参数获取过程，并提供了参数重要性、优化历史等可视化功能。Optuna适用于大规模超参数搜索问题，能显著减少调参时间和计算资源成本。