在自然语言处理领域，LLM的预训练任务有哪些？主要包括掩码语言模型、自编码模型、因果语言模型、自回归模型，以及序列到序列模型和前缀语言模型。掩码语言模型通过将输入文本中的部分token替换为[MASK]并预测其值来训练模型。因果语言模型利用自回归方式预测当前token。序列到序列模型则用于文本摘要和机器翻译。预训练模型广泛应用于文本分类、命名实体识别、文本生成等任务中，尽管其训练需要大量的数据和计算资源。