语言大模型（LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，拥有数十亿到数千亿的参数，能够理解和生成自然语言。其发展始于20世纪90年代，随着Transformer架构的引入，大语言模型在自然语言生成、文本分类等任务中表现突出，甚至超越人类水平。LLM的涌现能力使其能够在复杂任务中展现出惊人的性能。此外，像LangChain这样的工具帮助开发者快速构建基于大型语言模型的应用。尽管LLM带来许多创新，但也存在伦理和风险挑战，如生成有害内容等问题。