本文探讨了如何训练自己的LLMs，以满足定制化需求、降低对供应商的依赖，并考虑成本效益。训练自己的模型可以根据特定场景进行调整，提高数据隐私和安全。关键步骤包括数据收集与预处理、选择合适的框架和硬件资源、模型评估和优化，以及部署策略。通过这些步骤，企业和个人可以掌握训练LLMs的技术，推动创新和发展。