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聚类分析
什么是聚类分析?
2025/04/18
聚类分析是一种数据分析技术,用于探索数据集中自然出现的组(称为聚类)。聚类分析不需要将数据点分组到任何预定义的组中,这意味着它是一种无监督学习方法。在无监督学习中,洞察力是从数据中得出的,没有任何预定义的标签或类别。良好的聚类算法可确保较高的簇内相似度和较低的簇间相似度。
聚类分析的全面探讨
【日积月累】
聚类分析是一种无监督学习方法,旨在将数据对象分组,使组内对象相似,组间对象差异显著。通过聚类分析,企业能够进行市场细分,提高营销策略的精准度,增强市场竞争力。聚类分析过程包括数据准备、特征选择、特征提取、聚类和结果评估。良好的聚类算法应具备可伸缩性、处理多种数据类型的能力和对噪声数据的鲁棒性等特征。聚类分析在市场细分、图像处理和社会网络分析中有广泛应用。
2025/02/06
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