本文详细介绍了在数据分析中，如何使用R语言进行相关性分析及可视化。相关性分析有助于理解变量间关系强度和方向。文章首先介绍了相关系数的类型，包括皮尔森、斯皮尔曼和肯德尔相关系数，以及相关性强度的判断标准。接着，展示了在R语言中进行相关性分析的方法，包括数据准备、使用Hmisc包的rcorr()函数计算相关系数和显著性水平。最后，介绍了如何使用corrplot包可视化相关系数矩阵，帮助直观理解变量间关系。