本文探讨了如何利用Python的多进程技术并行产生组合数，以优化随机森林算法的性能。通过将组合数生成任务分解为多个子任务，并利用`multiprocessing`模块在多个进程中并行执行，可以显著提高计算效率。实验结果表明，增加进程数能够有效缩短训练时间，而对预测准确性影响不大。这表明并行计算在提升计算效率方面具有显著优势。未来可探索多线程和协程等其他并行化策略以进一步优化性能。"