本文深入解析了矩阵乘法的基本原理、计算过程及其在多个领域的应用。矩阵乘法是两个矩阵之间的运算，要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。其在机器学习中用于计算输入数据与权重矩阵的关系，在计算机图形学中用于三维物体的变换和投影。此外，矩阵乘法的性能优化可以通过算法优化和硬件加速实现，如Strassen算法和GPU加速。理解矩阵乘法对提高计算效率和解决实际问题具有重要意义。