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分布式系统详解与学习指南
2025/02/06
分布式系统是一种通过多个计算机节点协同工作来解决大规模计算和存储问题的系统。它的设计思想是“分而治之”,通过分片和复制集提高性能、并发性以及可靠性。分布式系统面临异构机器与网络、节点故障和不可靠网络等挑战。系统应具备可扩展性、可用性和一致性等特性。学习分布式系统需要掌握计算机网络、操作系统以及关键组件和工具,如负载均衡和消息队列等。

Web API设计原理与最佳实践
【日积月累】
本文探讨了Web API设计原理与最佳实践,强调了API的明确性、无状态性、可扩展性等设计原则,并介绍了认证与授权、安全性策略、性能优化等关键方面。同时,讨论了微服务架构、API网关、GraphQL和WebAssembly等技术在Web API中的应用和未来趋势,为开发者提供了全面的理论指导和实践参考。
2025/01/28

RPC 是什么:深入解析远程过程调用
【日积月累】
RPC(远程过程调用)是一种允许程序跨地址空间调用函数的协议。它通过用户调用接口和网络协议两部分工作,隐藏网络通信细节,实现远程服务调用。RPC框架如SRPC支持多种协议和IDL序列化,与HTTP相比,RPC更灵活但缺乏统一标准。RPC具有隐藏内部机制、提供抽象等优点,但也存在故障多发、无统一标准等缺点。可通过服务规范或自定义API实现RPC服务,如基于SRPC框架的服务器示例所示。
2025/01/25

如何提高大模型的响应速度
【日积月累】
在提升大模型的响应速度方面,内存缓存、数据库缓存和Redis缓存等技术提供了有效的解决方案。内存缓存通过快速访问RAM中的数据减少重复计算时间,而SQLite和Redis则提供持久化和高效的缓存管理。硬件选择和优化算法也至关重要,高性能GPU和合适的优化算法能显著提高训练速度。通过这些策略,用户可以显著提升大模型的响应速度和训练效率。
2025/01/23