本文探讨了知识表示模型的数学表示及其在人工智能中的应用。知识表示通过将知识编码为计算机可处理的形式，实现智能推理和决策。数学表示在知识表示模型中至关重要，提供了形式化框架以支持复杂运算。常用的数学工具包括线性代数、概率论和图论，帮助描述知识结构和推理过程。未来，知识表示学习将朝着更高效的算法和更强大的表示能力发展，尽管仍面临数据不足和知识动态性等挑战。