【日积月累】 基于LangChain的本地知识库是一种利用LangChain框架构建和管理知识库的方法。LangChain提供了模块化工具，如Prompt Templates、LLMs和Utils，使开发者能够快速定制和集成不同的大语言模型。在构建本地知识库时，开发者可以通过文档加载、文本分割和Embedding生成，将文本数据处理为向量表示，并存储在如Chroma和FAISS等向量数据库中，从而实现高效的信息检索和问答系统集成。LangChain支持多种模型和数据库，灵活性强，适用于多种应用场景。

【日积月累】 七种高效学习模型，包括费曼学习法、金字塔学习法、心流学习法、刻意练习、艾宾浩斯遗忘曲线、学会关联以及PDCA循环法，帮助您打造卓越的学习力。

【AI驱动】 在 AI 大模型的推理基础上，通过 RAG、Agent、知识库、向量数据库、知识图谱等技术手段实现了真正的 AGI（通用人工智能）。

【AI驱动】 在这篇博文中，我们将探讨如何利用人工智能的力量创建自己的辅导老师，并掌握自己的知识增长。

【API解决方案】 本文将简要介绍基于RAG与LLM的智能知识库的搭建过程，并展示一些开源的知识库项目。