監督學習與非監督學習是機器學習中的兩大核心方法。監督學習依賴已標記數據進行模型訓練，使模型能夠預測未來數據的標籤，應用於手寫數字識別等場景。相對地，非監督學習不需要標記數據，通過分析數據結構發現隱藏模式，適合用於探索性數據分析，如聚類分析和降維技術。AWS 提供專業工具支持這兩類學習，助力企業在數據驅動的世界中保持競爭優勢。