扩散模型（Diffusion Models）是AI作画领域的革命性技术，通过模拟物理扩散过程生成高质量图像。起源于非平衡热力学概念，2020年DDPM提出后，扩散模型在图像合成领域取得突破。与GAN、VAE等传统生成模型相比，扩散模型在生成质量和多样性上优势明显。其理论基础涉及概率论、统计物理等，应用前景广阔，但也面临训练复杂、计算成本高等挑战。未来研究将关注提升效率、拓展应用领域。