传统目标检测算法流程图是理解计算机视觉中目标检测任务的基础工具。其流程包括滑动窗口生成候选框、图像特征提取、分类器训练与目标判定、非极大值抑制等步骤。滑动窗口法简单易行但计算复杂度高，特征提取则通过底层、中层次和高层次特征逐步提升检测能力。常用的分类器如SVM和Adaboost在训练后用于目标判定。尽管现代方法如R-CNN和YOLO已取得更高精度，传统算法仍为理解和优化现代系统提供了重要参考。