本文对DeepSeek源码解析进行了详细介绍，重点分析了其在大模型创新与应用中的突破。DeepSeek通过多头潜在注意力机制和专家混合架构，优化了网络架构，提高了计算效率。其训练算法采用强化学习的GRPO，推动模型进化。同时，量化技术和并行计算策略显著提升了推理速度和资源利用率。DeepSeek在自然语言处理和大规模数据分析中表现出色，为未来人工智能的发展提供了重要参考。