【日积月累】 从智能推荐系统到自动化决策支持，AI的应用无处不在。尽管许多人认为训练AI模型是专业工程师的专属领域，但实际上，只要具备基础的编程能力和数据处理知识，任何人都可以尝试构建自己的AI模型。本文将系统性地介绍如何自己训练AI模型，涵盖从数据准备到模型部署的完整流程，旨在为读者提供一套实操性强、专业性高的方法论。

【API开发】 API 模型是构建可扩展且可维护的软件接口的蓝图。在本文中，您将了解如何设计、实现和验证强大的 API 模型，包括使用 AI 模型。我们将介绍 API 建模、基本组件、用户识别和最佳实践等关键概念。

【AI驱动】 原文较长，经过细致分析，我们可以从三个不同的角度深入探讨，以全面理解大型语言模型技术。这将有助于启发我们在研究或定制大型语言模型方面的思考。对原博主的精心整理表示感激： 一文说尽大语言模型技术之一：LLM的架构 一文说尽大语言...

【AI驱动】 原文较长，细度之后可以分为三方方面分别深入了解，让我们对大语言模型技术有一个全面的认识，从而对我们研究或定制大语言模型起到抛砖引玉的作用，感谢原博主的整理： 一文说尽大语言模型技术之一：LLM的架构 一文说尽大语言模型技术之二...

【API使用场景】 随着AI写作、AI生成图片等AIGC功能的出现，各类媒体内容的生成和分享变得越来越容易。然而，这也带来了新的挑战，即如何有效地管理和过滤不适当的内容，尤其是色情和性感图片。 笔者运营了一个开发者博客，开放给网络技术爱好者分享AI技术文...