Claude作为智能AI编程助手，能够基于产品需求进行代码生成和优化。模型蒸馏代码是实现知识蒸馏的关键，通过训练小型高效的学生模型来模仿大型教师模型以实现模型压缩。蒸馏过程通常包括训练教师模型和联合训练学生模型两个阶段。调整Softmax函数的温度参数是一个重要技巧，有助于学生模型更好地理解教师模型的输出。通过代码实现，学生模型在保持准确率的同时显著减少了资源占用，适用于资源受限环境的应用。