Transformer是一种深度学习模型，擅长处理序列到序列问题，如语言翻译和文本摘要。它包含编码器和解码器，通过注意力机制理解上下文，实现并行处理，提高效率。在语言翻译中，Transformer处理语言结构差异；在文档摘要中，识别关键信息生成摘要。