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本地部署私人知识库的大模型！Llama 3 + RAG
2025/03/13
本教程介绍了如何利用Meta AI的Llama 3语言模型和检索增强生成（RAG）技术，本地部署一个个性化的大模型，实现与网页的交互式对话，检索私人知识库信息并生成准确响应。通过设置开发环境、加载网页数据、创建嵌入和向量存储、实现RAG链等步骤，最终构建并运行一个Streamlit应用程序，允许用户输入网页URL，应用程序加载处理网页数据，检索相关信息并生成响应。整个过程无需编码经验，通过No Code Builder即可创建AI应用程序。
一文掌握DeepSeek本地部署+Page Assist浏览器插件+C#接口调用+局域网访问！
【AI驱动】
本文详细介绍了DeepSeek的本地部署过程，包括使用Ollama进行部署、安装和配置Page Assist浏览器插件以及通过C#接口调用DeepSeek。Ollama支持跨平台，兼容多个主流开源模型，提供REST API，并拥有完善的生态系统。文章还展示了如何修改Ollama配置以适应不同需求，下载并安装DeepSeek模型，以及如何通过API进行接口调用。最后，介绍了Page Assist浏览器插件的安装和配置，以便在浏览器中便捷地使用DeepSeek。
2025/03/12
GPT4ALL本地部署：打造你的开源聊天机器人
【日积月累】
GPT4ALL本地部署为开发者提供了一个强大的开源聊天机器人平台，支持Windows、Mac和Ubuntu操作系统。用户可以根据自身需求选择和安装合适的模型，并通过适当的设置和编码转换实现中文对话。GPT4ALL的灵活性和多样化使其成为本地部署聊天机器人的理想选择，提供优质的对话体验和技术支持。
2025/02/09