最大似然估计是一种统计推断方法，旨在通过给定的数据找到使观测数据出现概率最大的参数值。这种方法基于极大似然原理，通过已知的样本结果，反推最有可能导致这些结果的模型参数值。本文详细介绍了最大似然估计的基本原理、应用过程以及在不同分布下的具体实现，包括正态分布和二项分布的实例分析。这种方法在经济数学、概率论与数理统计中广泛应用，是统计学中的重要工具。