时间序列预测是一项核心技术，广泛应用于金融市场、气象预报等领域。其基本概念涉及对时间序列数据的分析，以预测未来趋势。时间序列数据具有趋势、季节性等特性，预处理步骤如处理缺失值和去噪是关键。特征工程在时间序列预测中也很重要，包括滞后特征和滑动窗口统计。常见方法有移动平均、指数平滑等。时间序列预测在金融、销售等领域发挥重要作用，面临的挑战包括数据非平稳性和噪声处理。