本文详细探讨了方差公式在统计学中的重要性及应用。方差用于衡量数据偏离平均值的程度，其公式为D(X) = E[(X - E(X))^2]。文章介绍了方差的基本性质，如方差为零、线性性质和独立性，并列举了常见分布的方差公式，包括伯努利分布、二项分布、泊松分布等。方差在数据分析中至关重要，帮助判断数据波动性，识别异常值，并在机器学习中用于特征工程和模型评估。