【日积月累】 Large language model应用场景中，LLM展现了广泛的潜力。其在社交领域可用于智能对话和虚拟人交互，提升用户体验；在编程领域，LLM帮助程序员进行代码理解与生成，提高开发效率，并通过扫描代码识别潜在BUG。在风控和工业应用中，LLM用于智能审核和风险判别，支持专业决策。此外，LLM还在网络安全和SEO优化方面发挥重要作用，通过分析网络数据检测恶意行为，并为SEO提供关键词优化建议，助力企业提升竞争力。

【API开发】 RAG流式输出结合了检索与生成技术，提供实时文本生成和信息检索能力，广泛应用于实时数据分析、客户服务和内容创作等场景。其优势在于实时性、高效性和灵活性。实现RAG流式输出需搭建支持流式输出的环境，并结合检索与生成模块。当前挑战包括数据延迟、资源消耗及隐私安全问题。随着技术进步，RAG流式输出将在更多领域发挥更大价值。