【API解决方案】 Mono Income API v2 正式上线，提供企业深入分析客户银行交易数据的能力，包括收入流数量、频率与稳定性等关键数据，助力基于真实收入信息做出更明智决策。这一更新显著提升了交易分析能力，使企业能更全面地了解客户财务状况。

【AI提示词模板】 本文为财务规划师提供财务自动化解决方案：通过AI提示词实现Excel操作自动化、财务报告生成自动化，以及财务数据摘要撰写，实现高效财务分析与报告闭环。

【API解决方案】 Cube Cloud近日推出原生MDX API与Excel集成功能，进入公开预览阶段。MDX作为一种专为多维OLAP数据集设计的查询语言，自20世纪90年代由微软推出以来，已成为OLAP供应商和下游分析应用程序中的标准。Cube通过全新的MDX端点，不仅恢复了Excel与多维分析功能的直接连接，还通过统一的数据访问接口（REST、GraphQL、SQL和MDX API）对多维分析进行了现代化改进，为企业提供了更高效的分析体验。

【API解决方案】 Zomato API 提供了丰富的数据资源，帮助企业优化定价策略、营销计划和本地餐馆运营评估。通过分析客户评论和订餐行为，企业可以更好地理解市场需求并优化服务。Zomato API 还支持抓取地区信息、食物菜单数据和定价策略，为开发类似食品配送应用提供必要支持。

【AI提示词模板】 本文面向财务规划人员，展示如何通过AI提示词实现财务自动化三部曲：从Excel数据处理，到报表自动生成，再到摘要与智能解读，帮助财务人高效完成从数据到洞察的全流程。

【最佳API】 电子邮件API为开发者提供了一种高效的方式，将邮件功能无缝集成到应用程序中，而无需依赖传统的邮件客户端。通过安全的编程接口，这些API可以显著简化交易邮件发送、邮件列表管理以及数据分析等复杂流程。对于希望实现交易流程自动化、监控用户互动并扩展邮件规模的企业来说，邮件API是不可或缺的工具。

【API解决方案】 亚马逊礼品卡API为企业提供了一个强大的工具，通过简化礼品卡购买和管理流程，帮助企业吸引客户、提升参与度并增加客户忠诚度。其灵活性和实用性使其成为企业激励计划中的理想选择。

【API解决方案】 本文深入探讨API在社交媒体平台中的关键作用及其功能示例。API作为应用程序之间的通信桥梁，在社交媒体中扮演着不可或缺的角色，如实现信息交换、提升用户体验、支持精准营销和数据分析。文章详细介绍了Facebook Graph API、Twitter API、Imgur API和LinkedIn RESTful API等在不同社交媒体平台中的应用案例，展示了API如何丰富用户体验并为企业提供强大的营销工具。

【大数据】 Cube Cloud 宣布推出 DAX API，专为原生 Microsoft Power BI 连接设计，支持实时连接和 DirectQuery 方法，以及核心 DAX 函数，优化商业智能分析体验。此 API 适用于企业级客户，提供低延迟响应和复杂仪表板支持，标志着 Power BI 与 Cube Cloud 集成的新里程碑。

【AI驱动】 随着AI技术的不断发展与进化，人工智能已经不再仅仅是一个概念，而是深入到各行各业，变得更加智能化、精准化和高效化。尤其是在垂直行业，AI Agent在提供定制化解决方案的同时，也在推动行业的数字化转型。而随着2025年的临近，垂直行业对AI...

【API开发工具】 Geotab的API Explorer应用程序通过预定义代码和直观界面简化了API使用流程，帮助开发人员和车队管理者快速获取数据洞察。该工具支持智能区域管理、碰撞事件监测等场景，降低技术门槛，提升业务决策效率。

【日积月累】 Pandas有哪些版本？Pandas自问世以来不断更新，其重要版本包括：Pandas 0.23.0 引入了 Nullable 整数数据类型 `pd.NA` 和新字符串处理方法；Pandas 0.24.0 扩展了 NA 处理功能并新增 `DataFrame.explode()` 方法；Pandas 1.0.0 引入了 `Int64` 数据类型和增强字符串方法；Pandas 1.1.0 改进了 `DataFrame.explode()` 函数，并增强了字符串和数据合并方法；Pandas 1.2.0 增加了对 Excel 和 JSON 数据的处理支持，并引入了 `DataFrame.to_parquet()` 方法。

【日积月累】 免费IP定位工具为用户提供了一种快捷、精确的IP地址定位服务，提升了网络安全保护水平。通过IP定位技术，用户可以快速获取设备的地理位置，这对于企业安全、市场营销和用户分析至关重要。IP-API是一个广泛使用的免费IP定位工具，提供多种数据格式和多语言支持，便于开发者集成到应用中。尽管存在查询次数限制和数据准确性问题，但这些工具仍为普通用户和小型企业提供了便捷的解决方案。

【日积月累】 本文深入解析了Python在数据图中的应用，强调了Matplotlib和Seaborn这两大可视化库的重要性。数据图是分析中的关键工具，能够高效传递信息、揭示模式和简化复杂数据。Matplotlib以其灵活性和功能广泛性成为首选，而Seaborn则通过美观的默认样式简化了可视化过程。常用的Python数据图类型包括散点图、折线图、柱状图等，通过合理选择图表类型和增强视觉效果，数据分析师能更好地展示数据。

【日积月累】 Claude作为智能AI编程助手，能够基于产品需求进行代码生成和优化。本文提供了一份关于使用Python生成性能曲线的全面指南，重点介绍了PR曲线和ROC曲线的原理与实现。PR曲线通过展示召回率与精确率的关系，帮助评估二分类模型在不同召回率下的性能，适用于类别不平衡的数据集。而ROC曲线则通过分析真正例率与假正例率，适用于样本均衡的数据集。在Python中，可以使用matplotlib和sklearn库绘制这些曲线，以优化模型性能。