牛顿迭代法是一种高效的数值方法，用于近似求解方程的根。自17世纪由艾萨克·牛顿提出以来，它已成为数学和计算机科学中的基本工具。牛顿迭代法基于切线逼近，通过不断迭代更新近似值，理想情况下可得到方程的精确解。其应用广泛，包括求解多项式方程和非线性方程，尤其在计算机科学、工程和物理学中。尽管存在局限性，如对初始值的敏感性，但通过适当调整，牛顿迭代法仍是解决实际问题的有效工具。