【日积月累】 AI搜索与知识图谱的结合正在推动智能搜索进入新时代。RAG技术作为智能检索的核心，通过优化检索流程，提高信息整合的效率。知识图谱则以图形化的方式提供结构化语义知识，增强AI搜索的背景知识和推理能力。GraphRAG通过结合两者，提升搜索引擎的性能，带来精准和智能化的搜索体验。此创新组合在智能问答、个性化推荐等应用中展现出巨大潜力，标志着AI搜索技术的重大进步。

【日积月累】 在处理包含大量表格的文档时，传统RAG系统往往难以准确检索和生成内容。文章提出了一个四步法来实现"RAG实现高效搜索定位"：通过精确提取表格、添加上下文描述、统一格式化为Markdown，以及创建统一嵌入向量来优化检索效果。实验表明，这种方法显著提升了对复杂表格文档的处理能力。