提示词调优是通过设计和调整提示词来优化AI生成文本的策略。它通过少量参数调整实现高效微调，提高模型输出质量。硬提示和软提示是两种主要方法，前者依赖显式提示词设计，后者通过嵌入向量实现灵活调优。Prefix Tuning和P-tuning是软提示的变体，适用于多任务学习。提示词调优需遵循明确具体、分步指导等规则，并结合外部工具如RAG和ReAct框架，以提升AI生成文本的准确性和多样性。